第十一届ECF能源技术创新奖-技术发明奖二等奖

获奖项目:老油田剩余油高效识别与靶向压裂增产关键技术

获奖企业:东北石油大学

项目名称:老油田剩余油高效识别与靶向压裂增产关键技术

所属企业:东北石油大学
大庆金祥寓科技有限公司

获评奖项:技术发明奖

项目编号:ECF-2026-SYE-1021

项目主要参与人:李艳春、王素玲、董康兴、于德明、李金波、王昶皓

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评审专家点评:

老油田挖潜的难点,是将剩余油判断转化为有效的改造靶区。该成果把受渗流物理和动态注采制度约束的剩余油预测、柔性模块化保真取心与射孔—压裂协同设计相结合,使储层认识、实测验证和工程改造建立联系。其创新价值在于增强靶区选择的依据,改善高曲率井眼取心适应性,并提高裂缝与目标剩余油的沟通针对性。相关工具与改造技术已有应用基础,为低产井、关停井等存量井挖潜提供了新的技术组合,对老油田依托既有井网提高剩余资源动用程度具有推广潜力。

主要创新点:

针对老油田剩余油识别难、取心保真难及压裂沟通难,提出时变井控与渗流物理约束协同的深度生成预测方法,实现剩余油分布快速预测;研制柔性模块化连续取心工具,创新差动割心、球阀联动与分筒温压智能补偿技术,实现高曲率井眼连续密闭保真取心;构建非均质力学约束下电打孔—压裂耦合优化方法,研制精准电钻孔工具与智能决策平台,实现定点打孔与差异化布缝协同优化,形成预测、评价、改造一体化挖潜技术。

产品主要用途、技术原理:

本成果主要用于老油田剩余油富集区识别与靶向压裂增产,服务低产井、关停井及具备再利用条件的套损井,促进剩余油有效动用与老井产能恢复。融合地质参数与时变注采数据,利用渗流物理约束深度生成模型快速预测剩余油分布,优选改造靶区;通过柔性连续取心、密闭封存与温压智能补偿,获取保真岩心,为储层物性及力学评价提供依据;结合剩余油分布和岩心实测参数,协同优化射孔位置、布缝及压裂施工参数,引导裂缝有效沟通目标富集区,形成“高效识别—保真评价—靶向改造”一体化增产技术体系。


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