到2030年，能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。

对于油气行业而言，这份文件释放了强烈信号——从勘探开发到管网运营，智能化不再是“选修课”，而是保障国家能源安全、提升核心竞争力的“必修课”。ECF为您梳理其中与油气密切相关的核心要点与政策红利。

01. 双向赋能：能源支撑AI，AI反哺能源

方案以 “能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型” 为主线，部署了29项重点任务。简单说就是：

• 能源给AI供“电”：保障算力设施安全、绿色、经济的能源供给；

• AI给能源添“智”：开放高价值应用场景，推动全产业链智能化升级。

两者形成双向奔赴的良性循环。到2027年要初步构建支撑AI的能源保障体系；到2030年实现技术与应用双双世界领先。

02. 油气行业五大高价值场景明确落地

方案在 “能源领域高价值场景” 专栏中，专门列出了 “油气高效勘探开发与智慧管网” 的具体方向，相当于为油气智能化画出了清晰的“施工图”：

此外，方案还将 “煤炭智能高效开采”（包括地质精准探测、无人化采掘、安全预警等）和 “能源新业态”（算电协同、虚拟电厂等）作为重点，但油气无疑是其中的重头戏。

03. 数据与模型：油气行业的两大“新石油”

方案专门用两个章节强调 数据 和 模型 的重要性，这对油气行业尤为关键：

高质量数据集建设

• 制定能源领域高质量数据集建设标准，覆盖数据采集、标注、质量验证全生命周期；

• 以业务场景为牵引，加速推进 油气核心场景高质量数据集 建设；

• 利用可信数据空间等基础设施，构建共享平台和动态更新机制。

油气行业拥有海量地质、钻井、生产数据，但长期处于“数据孤岛”状态。政策推动下，数据资产有望真正转化为可交易、可共享、可增值的要素。

专业模型技术攻关

• 提升能源大模型的泛化迁移、多智能体框架、多模态理解等能力；

• 推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用；

• 鼓励自主可控软硬件在能源领域深度应用（国产AI芯片+深度学习框架）。

这意味着国家将重点支持油气行业专属大模型的研发，从“通用大模型”转向“懂地质、懂钻井、懂压裂”的行业垂直模型。

04. 油气智能化迎来四大政策红利

方案中的政策保障条款，为油气企业智能化转型提供了真金白银的支持：

1. 资金支持：鼓励符合条件的项目发行绿色债券、REITs；引导社会资本投入；金融机构可推出特色金融产品。

2. 容错机制：将相关技术装备优先纳入 能源领域首台（套）重大技术装备 支持范围，营造“允许试错、宽容失败”的创新环境。

3. 成果转化：建立技术成熟度、场景适配性、经济效益等评价指标体系，加速规模化落地。

4. 人才培育：鼓励高校与企业打造产教融合学科集群，培养“懂AI又懂能源”的复合型人才。

05. 深度分析：油气行业将迎来哪些变革？

结合近期中石油、大庆油田、川南页岩气等一线动态，我们认为这份行动方案将加速油气行业三大转变：

 从“经验驱动”到“数据+模型驱动”

过去靠老专家“看图纸、凭手感”的钻井、压裂决策，将逐步被 智能导向钻井、储层改造智能决策 辅助甚至替代。茂2区块的“精准钻遇”案例，正是AI+地质建模的雏形。

从“单点应用”到“全链条智能化”

方案强调“全链条场景落地”——从勘探、开发、生产到管网、销售，AI将贯穿油气产供储销每一个环节。未来，数字孪生盆地、智慧管网将成为大型油气企业的标配。

从“高碳算力”到“绿色算电协同”

油气企业自建的算力中心，需要高比例使用绿电。方案鼓励算力设施配置构网型储能、参与电力市场交易，这或将推动油气田 “风光气储”一体化 与智能算力中心协同布局，降低整体碳排放和用电成本。