7月17日，2026世界人工智能大会在上海举行。国务院国资委发布中央企业人工智能领域系列成果，中国石油共有两项成果入选：“油气钻完井专识数据集”入选中央企业行业高质量数据集优秀成果；“页岩油气储层改造智能优化场景”入选中央企业人工智能战略性高价值场景。

据长城钻探公开信息，这两项成果均凝结了长城钻探的研发工作，“长龙号”智能钻井子系统也在现场亮相。

图片说明：2026世界人工智能大会中国石油展台，“长龙号”子系统亮相。图为长城钻探团队。图片由长城钻探提供。

一个多月后再看这件事，真正值得关注的已经不是一次发布，而是这些AI成果正在井场做出什么。

0.07米和100%

在辽河油田雷88区块，“长龙号”面对的是一块并不好钻的页岩油储层：地层稳定性差、油层薄、水平段长，邻井资料又十分有限，施工中容易发生漏失、垮塌等复杂情况。

长城钻探利用同平台实钻数据和全井场数字化数据，对系统持续迭代，实行“一段一策”。

一开井段，自主研制的随钻测量系统连续监测地层；二开井段，电阻率测量与地质导向技术协同识别薄油层。最终，入靶点与设计靶心的偏差控制在：

0.07米。

两口页岩油试验井的油层钻遇率达到：

100%。

目前，“长龙号”已经连续完成两口页岩油试验井施工，并刷新区块多项施工纪录。

这组数据说明，它已经从2025年投入使用时的“首套系统”，进入了用实际井验证和迭代的新阶段。

改变的不只是钻速

传统钻井很大程度上依赖现场工程师的经验。地层变化后，人来分析数据、判断风险、调整参数，再由司钻执行。

“长龙号”把这一过程连成了闭环：

测量解释—智能决策—反馈控制—自动执行。

井下测量工具持续传回数据，GW-AI钻井工程师平台每5秒计算一次参数；地面设备根据决策结果自动执行。现场人员的角色，逐步从连续操作转向过程监督和异常处置。

在钻台上，一名司钻可以集中控制多套设备，完成一键起下钻、自动配浆和连续钻进。井口、二层台等高风险区域不再需要人员长时间作业。

数字孪生系统则预先模拟设备运行轨迹，通过电子围栏划定风险区域，减少设备碰撞、钻具坠落和人员误入等风险。

这也是“长龙号”与一般钻井自动化改造的区别：它不是给传统钻机增加几个智能模块，而是把智能钻机、智能井场和智能决策平台真正连接起来。

长城钻探将其概括为“四个一体化”：

软件与装备一体化；
地面与地下一体化；
地质与工程一体化；
决策与执行一体化。

钻井由此开始从“人操作设备”，转向“系统自主运行、人负责监督”。

从一套系统，走向完整的油气AI能力

世界人工智能大会上发布的两项成果，也展示了长城钻探更完整的技术布局。

“油气钻完井专识数据集”整合辽河、西南等主力产区工程资料，数据量达到180TB，已经用于卡钻、漏失、井涌和随钻解释等模型训练。公开数据显示，试点应用使机械钻速提高14%以上，工程异常预警及时率达到100%，典型异常工况识别准确率超过88%。

“页岩油气储层改造智能优化场景”覆盖压前段簇优化与压裂过程砂堵预警，已在长庆油田和西南油气田应用。甜点精准动用程度提高20%，裂缝扩展均衡性提高15%，砂堵风险预警准确率平均超过85%。

这意味着，长城钻探正在形成一条覆盖数据、钻井和压裂的AI技术链。“长龙号”则是其中最具识别度、最接近完整工业系统的旗舰成果。

“长龙号”正在走出井场

2026年6月，“长龙号”亮相第四届链博会。长城钻探围绕智能钻机、智能井场和智能决策三大模块搭建交互演示平台，并提出根据不同国家的地质条件定制技术方案。

从辽河油田的两口试验井，到链博会面向海外客户的方案展示，再到世界人工智能大会上的央企AI成果发布，“长龙号”的路径已经逐渐清晰：

先在复杂油气现场完成验证，再形成可复制、可推广、可走向国际市场的智能钻井解决方案。

2025年ECF大会，长城钻探罗凯在主论坛介绍了“长龙号”智能钻井系统1.0，“长龙号”项目随后参加了ECF AI赋能非常规油气挑战赛现场决赛。

一年过去，行业关注的问题也在发生变化。

下一步，不再只是“智能钻井能不能实现”，而是：

它能够多快实现规模化应用？
能够复制到哪些复杂油气藏？
能否成为中国油气工程技术进入国际高端市场的新名片？

这也是ECF2026希望继续推动讨论的问题。