长庆油田页岩油技术重大攻关！响应效率倍级增长！

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长庆油田页岩油技术重大攻关！响应效率倍级增长！

2025-06-20 浏览：19

页岩油

近日，长庆油田在集团公司3000亿参数昆仑大模型发布会上发布4项场景应用，其中一项是页岩油井下作业专业智能体在页岩油开发分公司生产指挥中心。技术人员介绍：它能够将井下作业技术人员方案编制时间从小时级缩短至分钟级数据查询响应更是仅需 10 秒！

这个被称为“页岩油智脑”的页岩油井下作业智能体系统有什么亮点呢？

“我们历时7个月的技术攻关、现场试验应用，系统将全面实现井下作业决策响应速度零时间、协同协作效率零延误、故障处置效果零盲区以及评价体系建设零偏差的目标。”页岩油开发分公司负责人马立军告诉记者，该智能体目前正处于深度完善过程，它的“问世”，将重塑传统油气开发逻辑，实现井下作业全过程管控效率的跨越提升，技术人员方案编制时间直接从小时级缩短至分钟级，数据查询响应从40多分钟骤减至仅需10秒，故障识别准确率达90%。

近年来，随着全球能源结构转型加速，按照“四个革命、一个合作”能源安全新战略要求，页岩油作为非常规油气资源的重要组成部分，其高效开发成为保障国家能源安全的关键。2024年，长庆油田页岩油年产量占全国页岩油总产量的1/2以上，随着页岩油开发的不断深入，产量虽持续攀升，但受制于长水平井开发方式、原油物性、储层特征等综合因素，井下作业仍面临作业效率不高、效益管控不细、精准决策不够等诸多挑战，并直接影响着效益开发。

想要打开效益开发新局面，就必须发挥创新性思维助力产业结构优化，利用数智化技术推动业务模式重构、管理模式变革！

产学研深度融合，打通智能全链路

页岩油开发分公司充分发挥产学研用一体化生产主动性，联合昆仑数智科技有限责任公司，以昆仑大模型平台为底座，通过深度应用多模态数据与大模型算法，形成诊断专家知识库。同时，上联中石油A2、A5等系统，下接页岩油物联网云平台，通过数据采集、AI分析、多源数据清洗与RAG知识库，打通井下作业“感知-诊断-决策-执行-评价”的全链路，实现作业全过程化管控、全业务链规范、全标准化操作的功能模块自动化。

多维感知与秒级响应，预警能力大升级

“该系统集成了井下压力、温度、流量等20多项参数动态感知，能‘嗅’到油藏中流体的微妙变化。”该分公司技术与信息研究中心党支部书记、副主任刘环宇说。通过边缘计算技术，该系统可实时在线分析井下工况，并综合地面数据对井筒生产情况进行诊断研判，将“修井后”分析转变为“修井前”预警，井筒诊断响应速度从小时级缩短至秒级。

云端协同群体智慧，驱动作业模式升级

更神奇的是，井下作业智能体从来不是“单兵作战”，而是“团队协作”，发挥群体智慧。当多口井的数据汇聚至云端平台，系统通过AI算法，优化整体作业方案，然后像经验丰富的专家一样根据历史数据预判工况，自动调用A2、A5、物联网等系统数据，自主学习编辑方案内容，指导油井下步治理措施，实现井下作业从“经验驱动”向“数据智能驱动”的跨越式升级。“页岩油水平井井况复杂，作业人员遇到突发修井难题，故障处理平均耗时3天以上，

不仅单井年维护成本高，而且决策风险高。”页岩油开发分公司技术与信息研究中心主任王骁睿给记者算了这样一笔账：待井下作业大模型全面应用后，故障处理效率将提升51%、决策响应速度提升63%、跨部门协同效率提升45%、单井年均维护成本则下降25%。